岗位职责：
1.负责企业级数据中台架构设计与核心模块开发，支撑全域数据资产化；
2.搭建高可用数据管道（ETL/ELT），完成多源异构数据采集、清洗与标准化处理；
3.主导数据仓库建模（维度建模/Data Vault），优化数据分层存储与计算性能；
4.设计数据服务化接口（API/数据沙箱），支持业务部门自助分析需求；
5.制定数据治理规范（元数据/数据质量/血缘追踪），保障数据资产可管可控；
6.协同算法团队构建数据应用场景（用户画像/实时大屏/智能风控）。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机/统计相关专业，3年以上数据开发经验；
2.精通Hadoop/Spark/Flink生态圈，具备TB级数据处理及性能调优经验；
3.熟练使用SQL/Python/Scala，掌握DolphinScheduler等调度工具；
4.熟悉数据仓库技术（Kimball理论/数据湖架构），有Hive/ClickHouse/StarRocks实战经验；
5.了解数据治理框架（Apache Atlas/DataHub），熟悉数据安全管控方案；
6.具备云平台（AWS/阿里云数据工场）开发经验，掌握Kafka/Pulsar流处理技术。
优先条件：
1.有数据中台从0到1搭建经验，熟悉OneData方法论；
2.掌握实时数仓（Flink CDC/Doris）或湖仓一体架构（Iceberg/Hudi）；
3.熟悉DataOps理念，有DataMesh架构实践经验；
4.了解主流BI工具（Tableau/FineBI）或数据建模工具（PowerDesigner/Erwin）。