工作职责:
"1、负责金融风控和营销领域数据的特征评估和模型开发
2、根据业务需求，对数据进行清洗、分析与加工
3、负责开发用于数据分析、模型构建的相关工具
4、负责信贷风控模型和特征的工程化应用，包括模型推理/监控、特征加工/更新/监控等"
【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业；
2. 2年以上大数据开发或数据工程经验，熟悉 Hadoop、Spark 等分布式计算框架；
3. 精通 Python 编程语言，具备扎实的数据处理与脚本开发能力；
4. 【必须项】
- 熟悉 GBDT、XGBoost 等主流机器学习算法原理与应用场景；
- 具备金融信贷、反欺诈、用户画像等业务理解能力者优先；
5. 【加分项】
- 有模型在线推理服务（如 TensorFlow Serving、ONNX Runtime）部署经验；
- 熟悉特征存储（Feature Store）、模型监控（Model Monitoring）等MLOps实践；
- 了解 Kafka、Flink 等流式计算框架，具备实时特征计算经验；
6. 主动性强，学习能力强，具备良好的沟通能力和团队协作精神。