. 熟练掌握 SQL和 Python，能够高效处理大规模数据集。能够进行进行数据分析和可视化，并在此基础上完成数据相关分析治理工作。

2. 熟悉数据库管理和查询语言，能使用 SQL进行数据查询、清洗和处理。构建和维护数据管道，支持高效的数据分析。

3. 熟悉LLM大模型使用技巧与prompt优化技巧，并具备对模型表现的定量测试、评估、分析能力。有自然语言处理的数据工程、知识图谱加工相关经验优先。

4. 计算机科学、数据科学等计算机相关专业背景优先，本科及以上学历。

5. 具备良好的沟通能力，能够将复杂的技术问题简单化，与技术算法人员有效沟通。