工作职责：
• 数据管理： 开发、测试、监控和维护ETL（抽取、转换、加载）流程，确保数据准确高效地加载到数据仓库或数据集市中。
• 数据建模： 与BI架构师协作，设计逻辑和物理分析数据模型。
• 日常运维： 为商业智能与数据管理解决方案提供日常支持。
• 数据治理： 创建和维护数据字典与数据血缘关系；解决数据质量问题并建立数据完整性检查机制。
• 性能调优： 优化ETL流程性能，确保数据处理和报告的高效运行。
必备技能：
• 学历与专业： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学或相关理工科专业。
• 工作经验： 拥有3年以上大数据（TB级别）开发经验。
• 语言能力： 具备良好的英语听说读写能力。
• 编程与数据分析： 熟练掌握Python开发语言及常用框架，并能熟练运用NumPy, Pandas, sklearn, Matplotlib/Plotly等工具包。
• 数据处理与管道： 掌握大数据ETL/ELT基本流程，对数据分层有深入理解，并具备设计ETL/ELT Pipeline的实际经验。
• 大数据技术栈： 熟练掌握Apache Airflow、SparkSQL的开发与部署。
• 云平台与数据工具： 熟悉数据仓库（如AWS Redshift/Snowflake），并具有AWS Glue、Step Functions、Athena，或Databricks、dbt等工具的开发与配置经验。
• 数据库技能： 至少熟练掌握MySQL、PostgreSQL等一种主流关系型数据库，具备扎实的SQL脚本编写能力及SQL性能优化经验。
• 代码管理： 熟练使用Git进行代码管理，编写规范的代码与清晰的注释。
加分技能：
• 有Databricks, dbt等开发、配置经验
• 具备SAP数据集成经验者优先
• 熟悉 Tableau、Microsoft Power BI、AWS QuickSight 等至少一种主流商业智能平台。
• 了解掌握 Redis、ElasticSearch等
• 熟悉 Docker 容器技术，能独立构建docker镜像并容器化部署服务
其他加分项：
• 逻辑思维能力强，学习适应力强，对数据敏感，重视细节
• 具备通过数据分析和阐明业务流程的能力
• 以客户为中心，具备良好的沟通能力