1. 精通Python，熟悉PyTorch框架，掌握AutoML、语言模型、强化学习、时序分析等算法。
2. 熟练处理高维工业资料（感测器、SCADA系统），具备特征工程、异常检测及数据融合经验。
3. 三年以上智能制造专案实战经验，主导过设备预测性维护、能耗优化或生产排程系统开发。
4. 熟悉工业标准（如ISO 22400、RAMI 4.0）及制造指针（OEE、MTBF、能耗效率）。
5. 能拆解复杂工业场景问题（如设备退化建模、多目标动态调度），具备跨部门协同能力（IT/OT团队）。

岗位职责：

1. 智能分析系统开发，搭建设备健康评估模型（PHM），融合振动分析、热成像、信号处理等多源资料实现故障预测。
2. 生产决策优化开发，构建数字孪生驱动的生产模拟平台，实现多约束条件下的排产优化。
3. 设计数据工程与系统架构，建设工业数据工程，设计边缘-云端协同资料处理架构，解决工业数据高噪声、高缺失率问题。
4. 技术生态建设，主导工业知识图谱/大语言模型/多模态/强化学习构建，融合设备手册、维修记录等非结构化资料。
5. 为现场工程师提供AI工具链（如低代码预测模型训练平台），推动AI落地应用。