岗位职责：
1.根据上级要求，推进大模型建设相关工作；
2.负责大模型的本地部署工作，确保模型稳定高效运行，优化大模型推理性能，提高响应速度及资源利用率；
3.进行基于大模型的RAG知识库构建，并优化模型对知识库的调用能力，提升模型在特定领域的准确性；
4.负责多模态信息数据样本的全流程处理，包括数据收集、清洗、标注、增强及质量评估，构建适配业务需求的高质量训练集；
5.主导大模型训练全流程，包括分布式训练框架设计、并行策略优化，构建训练故障恢复机制，保障长期训练稳定性；
6.针对业务场景进行模型微调、提示工程、模型压缩、量化及性能优化，提升模型在垂直领域的准确性和可用性；
7.针对输入输出数据的敏感信息，设计高效、准确的拦截方案并进行实施；
8.与团队协作开发大模型应用,包括运行管理、性能监控、优化升级、等工作；
9.完成领导交办的其他工作。

岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、数学、统计学等专业，硕士及以上学历；
2.深入理解AI技术的原理和应用，熟悉自然语言处理（NLP）、大语言模型、多模态大模型领域的前沿技术，以及常用的框架和工具；
3.熟练掌握常用开发语言（如Python）、RAG技术栈、模型压缩量化工具，并能熟练运用，具备一定的项目经验；
4.具备良好的计算机技术背景,有良好的沟通与表达能力,有良好的团队协作精神和主动学习意愿；

5.有光电领域相关建设经验优先。