工作内容：
1.基于机器学习开展高温合金成分设计与组织优化；
2.协助建立人工智能驱动的高温合金专业大模型；
3.申请及承担横纵向科研项目；
4.协助指导研究生。
招聘条件：
1.材料学、数学、计算机相关专业，研究生学历，博士学位；
2.具有机器学习相关研究背景，熟悉金属材料的设计与组织表征；
3.熟悉Python/C++/fortran编程语言；
4.具备较强的科研总结和论文撰写能力，以第一作者发表SCI收录论文2篇及以上；
5.具有数据库开发、机器学习，深度学习等相关研究经历者优先。