工作内容：
1.基于图神经网构建深度学习势函数；
2.基于图神经网络学习电子哈密顿量；
3.利用开发的深度学习势及哈密顿量，解决复杂材料体系中的关键科学问题。
岗位要求：
1.数学、材料学、凝聚态物理、计算机及其相关专业，研究生学历，博士学位；
2.熟悉Python/C++/fortran编程语言；
3.熟悉第一性原理计算和分子动力学计算；
4.熟悉深度学习者优先考虑。