核心职责
1. 参与医疗领域多模态预训练、微调及RLHF，确保生成结果符合临床规范；
2. 推动模型在医疗影像辅助诊断、报告生成等场景的应用，解决实际业务中的准确性与效率问题；
3. 探索研究新的多模态和视觉生成问题，研发新型多模态和视觉生成算法和模型；

岗位要求
1. 硕士及以上学历，计算机视觉/NLP/机器学习相关专业；
2. 具备计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）或文本大模型（LLM）的研究背景，掌握 Transformer、LLaMA、GPT 等主流架构及其优化方法；
3. 熟悉 Python 或C/C++，具备良好的编程能力，熟练使用pytorch/tensorflow相关工具；
4. 具备良好的英文文献阅读和写作能力，有 AI 相关顶会论文发表者优先；
5. 1年以上多模态模型实战经验，在大模型预训练方向有较深入研究，有多模态生成，视觉生成方向经验者优先；