核心职责：
1、数据处理与分析：用SQL从MySQL提取整合数据，借助Python（Pandas、NumPy等）和Excel完成清洗、预处理及探索性分析。
2、大模型智能体开发与应用：
◦ 基于大模型设计开发智能体，解决业务问题，如智能客服、自动化流程等。
◦ 运用主流智能体框架（LangChain、LlamaIndex等）构建系统，做好提示工程优化。
◦ 搭建RAG系统，实现多智能体协作，将智能体集成到业务系统。
3、AI/机器学习模型开发：开发传统机器学习模型，探索大模型与传统模型的结合应用。
4、模型/智能体部署与维护：部署相关应用，监控生产环境性能并优化。
5、数据可视化与报告：用Python库或Excel展示分析结果，汇报智能体项目情况。
6、数据库协作与知识管理：与数据库团队协作，优化知识库数据结构和查询效率。
7、自动化与效率提升：开发脚本或工具，自动化数据处理、报告生成等流程。