（一）岗位职责

• 协助开发电子招投标平台AI功能模块，如标书智能审查、投标风险预警、智能推荐等，适配招采全流程智能化需求。

• 参与AI模型（NLP文本分析、图像识别）的工程化落地，协助完成模型接口封装（RESTful API）、平台集成与兼容性测试。

• 协助优化AI功能性能，参与排查模型部署后的响应速度、准确率等问题，提升用户体验。

• 配合产品、AI训练师团队，梳理AI业务需求，协助输出技术实现方案，参与测试验收。

• 参与招投标领域语料库构建、模型微调等基础工作，探索大模型在招投标场景的创新应用。

（二）任职要求

• 技能经验：熟练掌握Python编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等机器学习框架；具备NLP、计算机视觉或推荐系统相关学术项目/实习经验（如文本分类、情感分析、图像识别项目）者优先；了解API开发与接口设计基础，能协助完成模型接口封装与调用；了解数据库（MySQL、PostgreSQL）基本操作者加分；有电子招投标、政务平台相关AI应用项目经验（含学术/实习）者优先，能提供相关项目报告或代码片段者加分。

• 综合素质：具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，逻辑思维清晰；具备较强的学习能力与问题解决能力，能快速跟进AI技术发展趋势；具备良好的团队协作能力，能高效对接跨部门需求，推动功能落地。