职位详情
高级嵌入式系统工程师(软硬一体)
2.5-3.5万·14薪
南方新华
南京
3-5年
本科
02-02
工作地址

南大科学园1栋1

职位描述

【岗位职责】

负责智能硬件产品的底层系统开发,包括原理图设计、PCB Layout 协作、元器件选型与调试;

开发和维护基于 ARM 架构(如瑞芯微、全志等)的 Linux BSP(Bootloader、Kernel、Device Tree、驱动模块等);

移植并优化轻量级 AI 模型(如 ONNX、TFLite、RKNN、MNN 等格式)至嵌入式平台,配合算法团队完成端侧部署;

与 AI 工程师协作,实现传感器数据采集(如麦克风阵列、摄像头、IMU)与模型推理的端到端链路;

编写高质量 C/C++ 应用层代码,支持图形界面(Qt/Framebuffer)或通信协议(UART/SPI/I2C/USB/Wi-Fi/BLE);

参与产品从原型验证到量产落地的全流程,解决硬件兼容性、功耗、稳定性等关键问题。

【任职要求】

本科及以上学历,电子工程、计算机、自动化或相关专业,3年以上嵌入式软硬件开发经验;

硬件能力:

熟练使用 Altium Designer、KiCad 或 Cadence 等工具绘制原理图,具备 4 层以上 PCB 设计经验者优先;

熟悉常见模拟/数字电路设计,能独立完成电源管理、信号调理、接口扩展等电路开发;

软件/BSP 能力:

精通嵌入式 Linux 系统开发,熟悉 U-Boot、Linux Kernel 驱动模型及设备树配置;

有 瑞芯微、全志、联发科、高通 等平台 BSP 开发或 Yocto/Buildroot 构建经验;

熟悉 GPIO、PWM、I2C、SPI、UART、USB 等外设驱动开发与调试;

AI 协同能力:

了解端侧 AI 推理流程,有在 NPU/GPU 加速芯片(如 RK3588、RV1126、Jetson Nano)上部署模型的经验;

熟悉至少一种模型转换/推理框架(如 RKNN Toolkit、TensorRT Lite、MNN、NCNN);

能配合 AI 团队完成数据预处理、模型输入输出对接及性能调优;

具备良好的文档习惯、问题排查能力及跨团队沟通意识。

【加分项】:

有智能机器人、AI 桌宠、教育硬件或消费级 IoT 产品量产经验;

熟悉 ROS/ROS2 基础架构,或有传感器融合(如语音+视觉)项目经历;

掌握 Python 脚本开发;

有 FPGA 或低功耗 MCU(如 ESP32、STM32)开发经验;

参与过开源硬件项目或拥有个人技术博客/GitHub 作品集。

以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕

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