一、岗位职责

1、负责户用和工商业光伏储能系统中光伏发电预测、负载用电预测等模型的训练和调优。

2、负责智能调度算法，搭建储能充电成本、放电损耗和收益模型，并结合天气和电价数据，输出经济策略。

3、根据业务需求，基于对机器学习/深度学习的深刻理解，选择和设计各种时间序列相关算法(例如回归、分类、聚类、神经网络等)来解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性。

4、负责项目前期的对接工作，包括业务理解，需求确认，数据收集，统计分析，以及项目中期的算法开发，算法效果验证，后期的算法工程化，算法调度，算法联调直至交付等全流程业务场景。

二、岗位要求

1、统计学、人工智能、计算机等相关专业本科以上学历。

2、熟练使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等至少一种深度学习框架，熟悉Linux操作系统下常用指令和脚本编写。

3、精通Python、C/C++语言，熟悉CNN、DNN、RNN、LSTM、Transformer等算法原埋，熟悉MongoDB、MySQL数据库操作。

4、3年以上人工智能算法背景，具有独立完成AI算法

训练与优化的能力。

5、具有良好的沟通能力，团队意识和执行力强