要求： 1、学历专业：计算机科学、生物医学工程、电子工程、应用数学等相关专业，硕士及以上学历优先。
2、理论基础：具备扎实的数字图像处理、信号处理、模式识别、机器学习/深度学习理论基础。
3、 行业经验：有机器视觉相关项目经验者优先。
4、核心技能：精通C/C++及Python编程。熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow, PyTorch等。熟悉经典的图像处理算法库，如PCL, OpenCV, ITK, VTK等。具备丰富的算法设计、实现和性能调优经验。 5、通用技能：良好的英文技术文献阅读能力。熟悉软件开发流程和版本控制工具（如Git）。 6、基本技能：良好的沟通能力，熟练使用办公软件，具备良好的文档撰写能力。
职责： 1、结构光应用开发：设计结构光相机在放疗体表检测中的部署方案，开发呼吸信号提取（如胸廓/腹部位移追踪）、相机标定、动态点云重建算法。
2、点云优化处理：针对放疗场景下的点云噪声（如设备金属反光、衣物褶皱），开发去噪、补全、配准算法，确保体表模型精度。
3、系统联动适配：编写算法与控制系统的接口程序，实现呼吸数据实时传输、异常呼吸报警功能开发。
4、临床验证与迭代：配合临床工程师开展算法临床测试，收集反馈并优化算法，输出测试报告与技术文档。