岗位职责：
1. 课程内容开发与转化：
将AI领域（如机器学习基础、常见应用场景、伦理影响、工具使用等）的核心概念、技术原理和实践案例，转化为适合非计算机专业高校学生理解的通识课教学内容。
协助企业导师设计、优化课程大纲、教学模块、互动环节及配套实验/实践方案。
开发清晰、易懂的教学素材，如演示文稿、图解说明、小型代码示例（非必须但加分）、案例分析等。
2. 教材与学习资料策划：
策划并编写面向AI通识教育的教材、学习手册、实验指导书或在线学习资料。 确保教材内容深入浅出，平衡理论性与应用性，避免过度技术化，同时保持科学性。
整合校企合作实战项目中的实际AI应用案例，将其转化为教学案例或项目参考。
3. 教学支持与衔接：
为授课的企业导师提供内容支持，帮助其更好地向学生传递知识。
理解合作中的AI产业研究或实战项目，提炼其核心思想、流程和通用知识，将其融入通识课程内容。
在技术准确性上把关，确保教学内容与当前主流AI实践（如常见工具、平台、库）的基本面保持一致。
4. 行业与技术跟踪：
关注AI领域的重要进展、新兴应用趋势和公共讨论（如大模型应用、AI伦理、政策法规），为课程内容的更新迭代提供输入。
任职要求：
1. 必备知识与经验：
扎实的AI基础知识： 深入理解机器学习、深度学习等基础概念，了解常见的AI应用领域（如CV, NLP, 推荐系统等）及其基本原理。非科普级了解，需达到能清晰讲解核心原理的程度。
实践经验： 拥有 1年以上 实际应用或接触AI技术的经验，例如：
▪ 使用过主流AI框架/工具（如TensorFlow, PyTorch, scikit-learn）解决过实际问题（哪怕是小项目）。
▪ 参与过涉及数据分析、模型训练、AI应用开发或部署的项目。
▪ 深入应用过AI API或平台（如OpenAI API, 文心一言API, 或其他行业AI解决方案）。
程序员背景优先： 具备软件开发经验者（任何语言）优先考虑。 理解编程逻辑和软件开发流程，能看懂或编写简单代码（如Python）用于演示或实验设计将是大加分项。
2. 核心能力：
卓越的知识转化与讲解能力： 能将复杂的技术概念通俗化、结构化、可视化地呈现给非技术背景的学习者。这是核心能力！
内容策划与文案能力： 擅长策划教学大纲、编写教材章节、设计学习活动和评估方式，内容逻辑清晰，表达准确流畅。
结构化思维与归纳能力： 能从海量信息和技术细节中提炼核心知识点、通用方法和关键启示。
沟通协作能力： 能与技术专家（企业导师）、高校教师及项目成员有效沟通合作。
学习与适应能力： AI领域发展迅速，需保持学习热情，快速吸收新知识并融入教学。
3. 加分项：
有教育/培训相关经验（课程设计、内容开发、授课等）。
参与过校企合作项目或有高等教育领域工作经验。
有撰写技术博客、文档、教程或科普文章的经验。
对AI伦理、社会影响有深入思考并能融入教学。
4. 基本要求：
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、相关理工科专业优先，但对能力突出者专业不限。
熟练使用Office办公软件（尤其PPT, Word）。
时间灵活可靠： 能适应兼职节奏，按时完成内容开发和协作任务。
责任心强，注重细节，有耐心，热爱知识分享。