1、负责大数据平台（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka集群）的规划、部署和高可用架构设计，确保平台具备可扩展性和弹性。
2、监控集群健康状态，制定运维规范，及时处理节点故障、性能瓶颈等问题，保障平台服务稳定性。
3、对数据管道、计算和存储资源进行持续调优，平衡系统性能与成本效益，并负责集群的容量规划与扩缩容管理。
4、配置数据访问控制、加密及合规策略，落实数据质量管理、元数据管理和数据生命周期管理，防范数据风险。
5、参与私有云平台（OpenStack、VMware、K8s等）的架构设计、环境搭建和性能调优。
6、参与AI集群的部署与运维，AI应用的部署及性能调优。
要求：
1、本科及以上学历，计算机、通信或相关专业，5 年以上数据中心/云平台运维经验。
2、精通Hadoop/Spark等大数据生态组件，具备性能调优（如JVM调优、资源队列管理）和复杂故障排查能力
3、熟悉Linux系统、网络及虚拟化/容器化技术（如Docker/K8s）。
4、熟练使用Python/Java/Scala等至少一门编程语言进行开发，掌握SQL优化，并能运用自动化工具提升运维效率。
5、熟悉主流私有云平台（如 OpenStack、VMware vSphere、CloudStack）的一种或多种。
6、熟悉存储系统（SAN/NAS/分布式存储）和数据库基础运维，具备数据治理经验者优先。