1.时序信息数据处理，开发故障诊断AI模型
2.利用强化学习、时间序列分析等方法，优化电池充放电策略、热管理及能量管理算法
3.建立预测模型（如SOC估算、寿命预测）、优化算法、特征工程
4.基于TensorFlow/PyTorch等框架，开发电池性能预测、寿命模拟、安全预警等AI模型
5.参与大数据技术及AI平台方案的技术可行性评估
6.参与修订技术规范，参与技术创新点的总结，学习专利申报流程
7.学习行业趋势和技术发展，参与技术交流活动