岗位职责
1.负责面向政务咨询场景的 AI Agent 系统设计与开发，重点支持 AI标书生成、AI政策分析报告、政务事项智能导办 等核心功能；
2.基于大语言模型（LLM）构建可执行、可闭环的智能体（Agent），实现从用户意图识别 → 信息抽取 → 内容生成 → 系统对接 → 结果反馈的完整流程；
3.开发和优化 RAG（检索增强生成）系统，高效整合政策文件、历史标书、办事指南等非结构化政务数据，提升生成内容的准确性与合规性；
4.设计并实现 多智能体协作架构（如：导办Agent + 报告生成Agent + 审核校验Agent），支持复杂政务任务的分步处理；
与产品、业务团队紧密协作，将政务业务规则转化为可编程的 Agent 执行逻辑（如 DSL 流程定义、条件跳转、字段验证等）；
保障生成内容的安全性、合规性与可追溯性，符合政务数据安全与隐私保护要求；
5.持续跟踪 LLM、Agent、Function Calling、Tool Use 等前沿技术，推动技术在政务场景的落地创新。
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；
2.3年以上后端或AI工程开发经验，有大模型应用或智能体（Agent）项目落地经验者优先；
3.熟练掌握 Python，熟悉 FastAPI / Flask / LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI 等 Agent 开发框架；
4.具备 RAG 系统实战经验，熟悉向量数据库（如 Milvus、PGVector、Qdrant）、文本嵌入、检索排序等技术；
5.了解大模型微调（LoRA, QLoRA）、Prompt Engineering、Function Calling、JSON Schema 约束输出等关键技术；
6.有政务、招投标、公文写作、政策分析等垂直领域项目经验者强烈优先；
7.具备良好的系统设计能力，能独立完成模块设计、接口定义与性能优化；

加分项
1.参与过 AI 自动生成标书、可行性研究报告、政策解读文档等项目；
2.有 OCR + 大模型结合处理证照/材料的经验；
3.熟悉国产大模型（如通义千问、GLM、Kimi、DeepSeek）及其 API 生态。