岗位职责：

1.负责新能源设备运行数据、维护数据、感知类数据的挖掘，提取设备故障特征，完成算法模型开发、部署及诊断结果发布；

2.负责算法模型的迭代优化，关注新能源设备预警、诊断平台模型闭环反馈情况，持续推进模型迭代优化;；

3.负责新能源场站设备巡检、执法记录仪等过程的图像类、视频类数据特征分析与算法开发、测试与部署，并针对不同推理环境进行算法适配性迁移；

4.负责故障分析、预警分析、功率特性分析等相关算法模型工程化应用开发，针对不同设备机型进行算法参数定制化配置，并给出针对性的设备运维管理解决方案；

5.负责算法模型资产化运营，完成模型代码、需求文件、技术方案、测试报告、案例分析报告编制与校核；

6.负责人工智能领域新技术、新算法研究，并基于新能源业务场景进行技术方案可行性验证；

7.完成上级领导交办的其他工作。

任职资格：

1.统招硕士及以上学历，计算机科学、数学、人工智能、自动化等专业背景，具备3年以上算法及工程化应用相关工作经验，有新能源领域AI算法开发经验者优先；

2.熟练掌握Python、R语言、matlab等编程语言，有linux系统、SQL相关基础，具备扎实的编程基础；

3.掌握常见机器学习算法原理，包括SVM、决策树、随机森林、贝叶斯、XGBoost、GBDT等，可熟练应用上述算法实现工业领域具体场景算法搭建，具备常见的特征工程、模型评估理论和应用经验，具备完整算法开发、部署、迭代优化全流程开发经验；

4.熟悉主流AI框架：Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle、MindSpore、Yolo，至少基于一种框架完成过开发项目搭建；

5.熟悉PHM算法开发过程，对新能源业务及PHM算法开发熟悉者优先；

6.有责任心，时间观念强，有良好的团队协作精神。