1.负责设计并实现 AIOps 领域的算法和解决方案，涵盖时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断以及智能决策等。
2.负责构建 AIOps 智能运维领域的先进技术体系，探索并应用创新解决方案。
3.主导算法系统平台的设计与实现，推动智能化运维的规模化应用。
1.负责算法解决方案设计和实现
（1）时间序列预测、智能阈值构建、异常检测、关联分析；
（2）日志分析，模版抽取，日志表征和异常检测；
（3）故障快速定界定和根因分析。
2.负责前沿技术探索和解决方案设计
（1）基于深度学习和图神经网络的多变量时间序列关联分析；
（2）基于预训练的半结构化日志深度分析；
（3）故障因果关联推断分析。
3.负责算法系统平台设计和实现：
（1）支撑算法线上部署和在线更新能力；
（2）支撑上述智能化解决方案的算法平台设计实现。