岗位职责：
1. 负责大模型训练平台的架构设计、核心模块开发与性能优化，支持大规模分布式训练任务；
2. 参与数据集的构建、清洗、预处理及高效存储方案设计，确保数据质量与训练效率；
3. 实现模型微调（Fine-tuning）全流程工具链开发，包括参数配置、训练策略优化及资源调度；
4. 开发模型验证与评估系统，设计自动化测试框架，确保模型效果符合业务需求；
5. 优化训练-验证-部署全链路流程，提升平台易用性与稳定性；
6. 跟踪大模型技术前沿，探索高性能计算、显存优化等关键技术落地。
任职要求
1. 必备技能：
- 计算机相关专业专科及以上学历，3年以上Python开发经验；
- 熟悉大模型训练框架（如PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等），有模型训练平台开发经验；
- 具备大模型应用或大模型训练平台开发经验；
- 熟悉数据处理工具链（Pandas/Numpy/Dask等），具备大规模数据集构建与管理经验；
- 熟悉Linux开发环境，了解Docker/Kubernetes等容器化技术。
- 了解理解模型微调技术（如Lora、Adapter等），能独立完成训练流程开发与调优；
- 了解模型评估指标（如BLEU、ROUGE、准确率等）及验证工具开发；
2. 加分项：
- 有LLM（如Qwen、ChatGLM、Baichuan等）训练或优化经验；
- 熟悉LangChain、LlamaIndex等开源生态；
- 掌握模型压缩、量化或推理加速技术；