1、主导开发智能巡视设备缺陷、行为分析等变电站场景下的识别算法，优化现有智能巡视系统的误报率与漏检率，需具备Python/TensorFlow开发经验及电力设备故障诊断知识。
2、整合电力系统自动化与物联网技术，解决多源数据融合难题（如可见光图像与超声波信号的关联分析），提升设备状态评估的准确性；
3、能够参与起草所研究项目的行业标准，推动技术研究成果在地区、国南网等相关场合落地应用；
4、与相关高校合作进行项目产业化落地，主导公司级、省市级科研项目并参与项目相关报奖工作，每年发表SCI/EI论文、标准、专利至少3项。