Ÿ 深入研究金融行业相关的大数据和人工智能领域的算法框架和实践方案，形成知识储备，转化成为公司的模型资产；

Ÿ 参与承担从业务需求分析、数据宽表设计、建模思路设计、数据预处理、模型训练调优、模型部署监控及模型迭代优化的全流程落地实现，保障项目交付质量；

Ÿ 负责相关项目的数据分析、特征工程，按照需求选择合适的机器学习/深度学习算法完成建模工作；

Ÿ 负责指导上下游开发团队完成模型应用上线相关工作，与数据产品经理密切配合，服务业务端需求；

Ÿ 撰写相关专利和论文，增强公司的科技影响力；

Ÿ 上级领导交办的其他事宜。

Ÿ 学历背景：硕士研究生及以上学历，985/211院校优先；

Ÿ 专业：数学类、统计学类、计算机类等理工类相关专业优先；

Ÿ 良好的数学功底和建模能力，至少掌握一种深度学习框架（ytorch、Tensorflow/Keras、PaddlePaddle、ONNX等），具备一定的机器学习、深度学习基础，对新技术算法保持热情，能够阅读相关英文文献者优先；

Ÿ 工作严谨细致，有责任心；思维活跃，学习新知识快速；有较强的抗压能力；注重团队沟通与协作；

Ÿ 掌握基础的数据库开发技术（如Oracle、SQL Sever、Hadoop等）；

Ÿ 熟悉常用机器学习算法原理，如SVM、Random Forest、XGBoost等，并能根据需求场景进行灵活应用。