岗位职责:
1.科研支持与数据分析
--负责文献检索与综述撰写，跟踪国内外研究进展，整理领域内前沿论文与技术报告。
--协助数据收集与清洗，包括公开数据集获取、实验数据整理及预处理（如时间序列数据、用户行为数据等）。
--参与模型训练与验证，使用机器学习（如SVM、随机森林）或深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）完成算法实现与优化。
2.算法开发与代码实现
--根据研究需求，开发核心算法模块（如负荷预测模型、数据分解算法等），撰写高效可复现的代码（Python）。
--配合团队完成代码单元测试与调试，优化算法性能（如提升预测精度、降低计算复杂度）。
--协助构建数据处理及模型训练的自动化流程，提升研究效率。
3.论文撰写与成果产出
--整理实验结果，制作可视化图表（如负荷曲线对比图、模型性能热力图）。
--协助撰写学术论文（中英文），参与论文投稿、修改及与期刊/会议的沟通。
--参与技术报告、专利申请书等材料的编写。
任职要求:
985、211大学硕士及以上学位；电气工程、能源动力、环境、建筑等相关专业背景；
具有1-3年相关领域的研究或工作经验；
熟悉能源政策、市场和技术趋势，具备较强的研究及分析能力；
熟练使用办公软件及研究工具，具有较强的报告及论文撰写能力；
具备较强的学习能力和适应能力；
良好的沟通和团队协作能力，具备客户导向意识。