岗位职责:

1.数据处理与分析：收集、整理电网各业务场景数据，进行清洗、标注与特征工程处理，构建高质量数据集，为模型训练提供可靠数据支撑。

2.模型构建与训练：根据电网业务需求，选择合适的机器学习、深度学习算法，设计并搭建模型架构；运用标注好的数据集进行模型训练、调优，持续优化模型性能与精度。​

3.AI 应用开发：将训练好的模型部署到电网业务场景中，开发配套的 AI 应用程序，实现模型功能的落地应用，如智能故障诊断、负荷预测等。​

4.系统优化与维护：监控 AI 应用运行状态，收集使用反馈，对模型和应用系统进行持续优化；及时处理运行中出现的问题，保障系统稳定运行。​

5.技术协作与支持：与团队成员协作，共同攻克模型训练与 AI 应用开发中的技术难题；为业务部门提供技术支持与培训，解答使用过程中的疑问。​

6.前沿技术研究：跟踪机器学习、AI 领域前沿技术，结合电网业务特点，探索新技术在电网场景的应用可能性，推动技术创新。​

任职要求:

1.学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业优先。具备985，211及等同大学学历这优先。

2.项目经验：2 年以上模型训练或 AI 应用开发项目经验，有电网行业项目经验者优先；具备从数据处理到模型部署的完整项目实践经历。​

3.技术能力：熟练掌握 Python 编程，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架；精通机器学习算法原理及应用；具备数据库操作能力，熟悉 Linux 系统；了解 AI 应用开发相关技术；熟悉大模型训练的完整流程，包括数据预处理、模型架构设计、超参数调优、分布式训练等；掌握大模型微调技术，如基于 Prompt Tuning、LoRA 等轻量化微调方法；了解大模型评估指标，能对训练结果进行科学评估；熟悉大模型训练的硬件资源配置与优化，如 GPU 集群管理、显存优化等；掌握大模型训练过程中的性能监控与故障排查方法

4.行业知识：熟悉电网业务流程、行业规范，了解电网业务场景的 AI 应用需求，能够将技术与业务有效结合。​

5.综合素养：具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力与学习能力；工作认真负责，有良好的团队协作精神和沟通能力，能适应一定工作压力。