1.、视觉检测算法研发：负责工业产品（如金属、玻璃、半导体、显示屏等）表面典型缺陷（如划痕、凹坑、凸点、异物、脏污、气泡等）的检测、定位、分割与分类算法的研发工作。

2.、深度学习技术应用：研究并落地先进的深度学习算法（如目标检测、图像分割等前沿技术），解决复杂背景、低对比度、多类型缺陷的检测难题，提升算法对缺陷描述的准确性。

3.、视觉系统集成与部署：负责设计并搭建从图像采集、预处理到 AI 算法分析的软件框架；将算法模块高效集成到工业视觉系统（如基于Halcon, VisionPro或公司开发的视觉平台）中，并协助完成现场部署、调试、性能优化及后期维护工作。

4、全流程方案协作： 参与新项目的视觉检测方案设计与评估，进行相机、镜头、光源的选型与打光测试，确保成像质量满足高精度算法需求。

任职要求：

1、教育背景：本科及以上学历，自动化、计算机、图像处理等工科专业。

2、精通C++或C#中至少一门编程语言，具备扎实的编码能力和良好的软件工程习惯。

3、具备扎实的图像处理与机器学习基础，熟练掌握OpenCV、Halcon等至少一种常用视觉算法库。

4、具备丰富的深度学习项目经验，熟练使用PyTorch、TensorFlow等一种或多种主流框架，深入理解CNN、目标检测（如YOLO、Faster R-CNN系列）、图像分割（如U-Net、Mask R-CNN）等模型的原理与应用。

5、拥有工业视觉缺陷检测相关的实际项目经验，能够独立分析并解决技术难题。具备优秀的团队协作精神、沟通能力以及强烈的责任心。

6、具备以下条件者优先（加分项）：

有完整的机器视觉项目落地经验，熟悉工业现场环境及挑战。

了解模型压缩、剪枝、量化或GPU加速推理（如TensorRT）等相关技术。