软件工程师（后端数据方向）
职责
• 负责从网页等外部源抓取原始数据，并进行清洗、转换与标准化处理，确保数据结构清晰、准确可用。


• 主导从原始数据到结构化 schema 的建模流程，定义数据规范，构建可复用、高质量的数据模型。


• 使用 Cursor、Python 和现代工具开发高效稳定的数据处理流程及后端服务（前端部分仅需基础了解）。


• 基于 Azure Event Grid、AWS EventBridge 或 GCP Eventarc 等平台，构建事件驱动的数据流系统。


• 使用 PostgreSQL、Cosmos DB 等数据库管理结构化数据，结合 MLflow 管理数据流程与实验追踪。


• 设计自动化任务调度与监控机制，保障数据流程的稳定性和可观测性。


• 探索并挖掘数据中的关键关系，支持数据的分类、索引、分析及服务化输出。


• 将结构化数据供给内部服务链路，最终在应用层实现清晰展现与业务价值闭环。


任职要求
• 熟练使用 Cursor 与 Python，具备开发数据处理流程及后端服务的实际经验。


• 理解事件驱动架构原理，并具备在 Azure / AWS / GCP 等平台上的实践经验。


• 精通数据建模与 schema 设计，熟悉 PostgreSQL 和 Cosmos DB，理解数据一致性、扩展性与索引策略。


• 熟悉网页抓取与自动化工具，如 Puppeteer、Playwright 或 Selenium。


• 熟悉使用 MLflow 进行数据流程管理与模型实验追踪。


• 理解虚拟机或容器化部署（如 VM / Kubernetes），具备独立部署与运维能力。


• 了解 Next.js / React，有与前端协作的经验或基本跨端理解能力。


• 具备良好的问题解决能力、清晰的文档能力和高效的跨团队沟通能力。


• 适应初创环境，具备强烈的自驱力、目标导向和从 0 到 1 落地能力。


我们能提供
• 高度自治的技术主导权，真正负责数据系统的从 0 到 1 建设。


• 与产品和算法团队紧密合作，数据成果能直接驱动产品和用户体验。


• 简洁直接的沟通文化，重视效率与执行。


• 支持远程 / 弹性办公，尊重个体工作方式与节奏