岗位职责：
1.基金投顾对客端Al Agent的后端服务架构设计、开发与稳定性保障
2.RAG/检索召回链路建设与优化(召回、重排、相关性、成本与时延)
3.MCP/Skills体系建设:能力封装、权限与策略、可观测与回放
4.提示词与上下文工程(Context Engineering)：效果、可控性与一致性优化
5.Agent测试与验证体系:Benchmark、回归测试、线上评估指标与实验设计
6.与投顾业务产品、合规/风控协作，推动可用、可控、可审计智能化能力上线。
招聘对象：
1.本科及以上学历，有基金投顾/金融业务背景、AI应用开发相关工作经验者优先；
2.编程能力:Java / Python / TypeScript 具备实际项目经验(至少熟练其中两项)；
3.Agent/RAG经验:有 LangChain / Dify / Llamalndex(或同类框架)实践经验；做过RAG、召回优化、相关性评估/调参；
4.提示词与上下文工程:Prompt 调优、工具调用策略、对齐与约束、失败模式分析；
5.测试验证:能设计 Agent benchmark/评测集与回归机制；
6.工程化能力:熟悉服务化、接口设计、日志与监控、灰度发布、性能与稳定性治理。
加分项：
1.深度使用过Claude Code / Codex / Qwen Code CLl / Cursor等编程智能体(有工程化工作流更佳)
2.有个人Agent作品或开源项目(可提供 Demo/Repo/技术文章)。
投递方式：
简历命名：[应聘岗位]+学校+姓名+电话
投递邮箱：***********************