岗位职责:

1、负责汽车机器视觉检测技术研究与工程应用开发，了解机器视觉领域的前沿技术和研究动态，结合汽车行业需求，开展相关技术的研究和预研工作，为公司引入具有前瞻性和竞争力的机器视觉解决方案。
2、算法优化与开发：针对汽车整车开发和生产制造中的具体应用场景，如车身外观检测、零部件装配检测、焊接质量检测等，优化和开发适用的机器视觉算法，提高检测精度、速度和稳定性。
3、负责机器视觉系统与汽车生产线上其他设备的集成工作，进行系统的调试和优化，确保机器视觉系统能够与整个生产流程无缝对接，实现自动化检测和控制。
4、负责项目技术支持，参与整车开发和生产品控项目，锚定客户需求，制定详细的机器视觉解决方案。在项目实施过程中，及时解决出现的技术问题，为项目团队和生产部门提供技术支持和培训。
5、参与跨部门协作，共同推进整车开发和品控项目的顺利进行，提供机器视觉方面的专业支持和建议；指导指导和培养团队中的其他技术人员，分享机器视觉领域的专业知识和经验，提高团队的整体技术水平和创新能力；参加国内外学术会议、技术研讨会等活动，与行业内的专家和同行进行交流和合作，提升公司在机器视觉领域的知名度和影响力。

1、C9院校机器视觉、计算机科学、自动化控制、光学工程等相关专业的博士学位，博士期间的研究方向应与机器视觉技术密切相关；
2、熟悉整车及关键子系统零部件开发流程与生产制造工艺流程，包括概念设计、工程设计、样车制造、试验验证等环节，了解汽车生产制造工艺流程，如冲压、焊接、涂装、总装等；
2、精通机器视觉相关理论和技术，包括但不限于图像采集、图像处理、特征提取、目标检测与识别、三维重建等，熟悉至少一种主流的机器视觉开发库；
3、熟悉深度学习算法和框架，有在机器视觉领域应用深度学习技术的经验，能够独立完成算法的训练和优化；掌握至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范，能够独立完成软件的开发和调试；
4、具备扎实的光学、电子学、机械设计等基础知识，能够进行机器视觉系统的光学设计、硬件选型和电路设计。
5、思路清晰，逻辑感强，具备较好的语言表达和写作能力；
6、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，共同解决问题；
7、工作认真负责，具有较强的抗压能力和问题解决能力，能够在复杂的环境中高效地完成工作任务；能接受不定期出差安排，具备独立、自我激励的个人特质。