所属部门：值数科技事业部，主要做AI社媒/内容营销/控评/数据saas产品等，涵盖行业 / 品牌洞察、内容效果评估、人群洞察、热点洞察等系统；
核心职责
1. 模型开发与特征工程
- 设计并实现机器学习模型的特征工程流程，包括特征提取、转换、降维及优化，支撑分析系统、策略模型等AI场景落地。
- 构建用户画像、行为分析、关联图谱等数据模型，支持业务决策与产品开发。
2. 模型部署与运维
- 负责从实验环境到生产环境的模型部署。
- 开发模型监控工具，跟踪性能指标（如AUC-ROC、F1 Score），优化线上模型效果。
3. 大模型数据标注与标签化
- 利用大模型（如GPT、LLaMA等）自动化处理AI打标任务，优化标注流程，提升数据标注效率与准确性。
- 设计标签化体系，通过实体识别、关系抽取构建结构化标签库，支持模型训练与知识图谱构建。
4. 知识图谱开发与应用
- 基于业务场景设计知识图谱架构，完成实体对齐、关系映射（如使用Neo4j、Apache Jena），实现多源数据的语义关联
职位要求：
任职要求：
1、工作经验
- 4年以上数据工程经验，至少参与过1个完整AI项目（如NLP）的模型开发至部署全流程。
- 具备互联网或高并发场景项目经验者优先。
2、技术能力
- 编程语言：
- 精通Python（Pandas）及Java/Scala，具备高性能代码开发能力。
- 上下游数据处理能力
- 了解知识图谱
3、软性素质
- 强大的逻辑思维能力，能独立设计技术方案并推动落地。
- 优秀跨团队协作能力，可高效对接数据科学家、算法工程师与业务部门。
4、加分项
- 熟悉MLOps工具链（MLflow、Kubeflow）或深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）。
- 拥有数据挖掘竞赛奖项或开源项目贡献经历。