岗位内容：
1. 设计和实现深度学习模型以解决各种自然语言处理问题，例如命名实体识别、文本分类等。
2. 开发并部署具有高度可扩展性和鲁棒性的机器学习系统。
3. 研究和应用最新的深度学习技术，并将其纳入公司的产品和服务中。

任职要求：
1. 计算机科学、统计学、应用数学或相关领域的硕士或博士学位。
2. 熟练掌握 Python 和相关工具包，如 TensorFlow、Keras 等。
3. 具备深度学习模型设计和实现经验，熟悉 RNN、CNN、BERT、GPT 等模型。
4. 能够撰写并发表高质量论文，有 ACL、EMNLP、NAACL 等会议/期刊发表经验者优先。
5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与其他团队紧密合作，推进项目进展。