岗位描述：
1、用户支持与问题解决：
及时、专业地响应并处理用户通过邮件提交的关于云工具、云流程使用过程中的各类技术问题。准确诊断问题根源，提供清晰、有效的解决方案或变通方法，并做好问题记录与跟踪。
2、云工具代码优化：
基于用户反馈和内部测试，对现有云工具（主要基于 Python/R）的代码进行性能调优、稳定性增强和功能迭代。修复工具运行中的 Bug，提升工具的健壮性和容错能力。
3、新云工具开发：
根据产品规划和用户需求，独立或协作完成新云工具、AI agent的设计、开发、测试及部署上线全流程。编写高质量、可维护、文档齐全的代码。
4、其他任务：
积极完成上级领导交办的其他相关工作，共同推动云平台的发展。
岗位要求：
1、生物信息/生物统计/计算生物学等专业，2年以上生物信息相关工作经验，熟练掌握Python，R，shell语言，熟练使用git、docker。
2、熟悉蛋白组、代谢组、单细胞时空组学等至少一种组学从原始数据到报告的全流程分析。
3、具备扎实的数据结构与算法基础，代码风格清晰、可读性强，注重可维护性与工程规范。
4、有深度学习和大模型本地化实践经验的优先。