特征工程技术：
熟练掌握特征选择、特征构造、降维（如PCA）等高级技术，有时序数据特征工程（如tsfresh, Tsfel）经验者优先。
数据分析能力：
具备强大的数据探索、统计分析能力，能从数据中敏锐地发现规律和异常。
主要职责：
🎯 核心职责 - 负责电力市场相关数据的收集、清洗、处理和分析。
- 构建预测模型，对电力负荷、市场价格等进行分析和预测。
- 跟踪研究电力市场政策、交易规则和价格变化趋势，提供决策支持。
- 撰写分析报告，定期提供市场洞察和交易策略建议。
- 参与市场风险评估与控制。
任职要求：
📚 教育背景 - 本科及以上学历，电力电气、统计学、应用数学、经济学、金融、计算机等相关专业。
⚙ 技能要求 - 熟练掌握SQL用于数据提取。
- 熟练使用Python（主流）或R进行数据分析和建模（如Pandas, NumPy, Scikit-learn等库）。
- 精通Excel（数据透视表、函数等）。
- 数据可视化能力，熟悉Power BI、Tableau等工具者优先。
- 了解机器学习算法（如LSTM、神经网络、逻辑回归等）者优先。
🌟 经验与能力 - 通常要求有电力行业（发电厂、售电公司、电网调度、电力交易）或金融行业数据分析、模型开发的相关经验。
- 优秀的逻辑思维能力、分析能力和对数据的敏感度。
- 良好的沟通表达能力，能将复杂的分析结果清晰地呈现给非技术背景的同事或决策者。
- 快速学习能力，能持续跟进电力市场政策和规则的变化。