岗位职责​：
1.数据抽取、转换与加载（ETL）流程设计与开发​
分析业务需求，设计高效、可靠的 ETL 流程，从各类数据源（如关系型数据库、文件系统、云存储等）抽取数据。​
运用数据转换技术，如清洗、去重、标准化等，确保数据质量，满足后续分析和应用需求。​
2.数据库设计与优化​
参与数据库架构设计，根据业务需求构建合理的数据库表结构、索引及关系模型。​
对现有数据库进行性能优化，提升数据库的响应速度和吞吐量。​
3.数据质量管控​
制定数据质量标准和规则，建立数据质量监控机制，对 ETL 过程中的数据进行质量检查和评估。​
4.数据安全管理​
负责数据库的安全配置与维护，确保数据的保密性、完整性和可用性。​
制定数据备份与恢复策略，定期执行数据备份操作，并在需要时能够快速、准确地恢复数据。​
配合安全团队进行安全审计，及时发现并处理数据安全风险。​
5.团队协作与技术支持​
与数据分析师、数据科学家、业务团队等密切合作，理解业务需求，提供数据相关的技术支持和解决方案。​
参与技术选型和评估，引入先进的数据处理技术和工具，提升团队整体技术水平。​
任职要求​：
精通至少一种关系型数据库（如 Oracle、MySQL、SQL Server），熟悉数据库设计、开发与管理，具备扎实的 SQL 编程能力。​
掌握 ETL 工具（如 Informatica、Talend、Kettle 等）的使用，能够独立完成 ETL 流程的设计与开发。​
了解数据仓库架构和建模方法，如星型模型、雪花模型等。​
具备数据质量管控、数据安全管理相关知识和实践经验。​
熟悉操作系统（如 Linux）的基本命令和操作，能够在 Linux 环境下进行数据库部署与运维。​