1、负责轨道业务基于光纤传感技术的核心算法研发、应用，主要涉及信号处理领域，包括但不限于振动信号/声波信号的特征提取、异常检测、模式识别等；
2、针对分布式光纤应变、声波振动等，设计降噪、滤波、信号增强等预处理算法，提升信噪比；
3、构建人员入侵事件的特征模型，结合机器学习/深度学习方法优化事件识别准确率，降低误报；
4、参与算法工程化实现，并根据实际需求在国产化算力平台完成算法集成。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机、模式识别、信号与信息处理、声学、数学等相关专业毕业；
2、熟练掌握Python、C/C++ 等编程语言，精通FFT、数字滤波、小波变换等基础算法，熟练掌握频域与时域信号分析方法；
3、了解噪声建模于干扰抑制策略，可深入分析不同环境干扰的信号特征，熟悉机器学习/深度学习框架，独立设计模型解决异常检测、模式识别问题；
4、了解分布式光纤传感原理(如DAS)，熟悉光纤振动/声波信号的特征及噪声来源，有相关行业经验者优先。