语言要求：
- 熟练掌握python开发，有良好的编程习惯；
- 熟悉linux开发环境以及常用开发语言或工具（如git，shell，docker）；

技术栈要求：
- 熟练Python开发（如Flask, pandas，SQLAlchemy等）；
- 熟练使用常见AI开发框架（Langchain, LangGraph, Dify等），具备实际项目中的后端开发经验；
- 熟悉常见数据库（如RDBS, Elasticsearch, SSO， 向量数据库）的使用；
- 算法工程：有实际的文本预处理经验；熟悉NLP领域的常见文本任务或算法，如NER，seq2seq；熟悉transformers理论。

工程方面：
- 有完整的AI应用开发经验 or 在项目/产品中独立负责过AI相关模块的开发（如知识问答、意图理解、语义检索等）；
- 有使用langchain做AI应用开发经验；
- 具备prompt工程经验，对RAG有完整的认知（理论，常用RAG方法），并有实际落地经验；
- 容器化 & 云开发：熟练使用Docker/Docker compose，有实际的容器化部署经验；有云平台（如AWS，Azure，阿里云）开发或应用部署经验。

加分
- 良好的英文技术文档阅读理解能力；
- 对AI工程领域感兴趣，会主动了解相关资料，参与社区讨论；
- 有算法或AI开源项目参与经验，或参与过开源项目issue讨论