岗位职责

1. 负责养殖场景下IoT设备（如环境监测、畜禽体征、饲喂系统等）数据的采集、清洗、整合与管理，构建标准化数据处理流程，保障数据准确性与可用性。
2. 基于养殖业务需求（如畜禽生长周期优化、疾病预警、环境调控、饲料转化率提升等），运用统计分析、机器学习等方法挖掘数据价值，输出生长趋势、异常预警、效率优化等分析报告。
3. 协同AI算法团队，提供养殖业务数据支持（如标注数据处理、模型效果验证数据提取），参与AI模型（如畜禽行为识别、环境异常检测）的落地效果评估与迭代优化。
4. 对接养殖一线团队，理解业务痛点，将数据洞察转化为可落地的运营建议（如调整温湿度参数、优化饲喂方案），推动数据驱动养殖决策。
5. 参与搭建养殖数据可视化平台，设计关键业务指标（KPI）看板（如成活率、生长速率、环境达标率），实现数据实时监控与高效展示。

任职要求

1. 学历与专业：本科及以上学历，统计学、数学、数据科学、计算机、农业工程（畜牧方向优先）等相关专业，1-3年数据分析师工作经验，有农牧养殖、IoT/AI行业经验者优先。
2. 技能能力：
- 熟练使用SQL进行数据查询与处理，掌握Python（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn）或R语言，能独立完成数据清洗、分析与可视化；
- 了解常用机器学习算法（如回归、分类、聚类），有数据建模或AI模型辅助落地经验者优先；
- 熟悉IoT数据特点（如时序数据、多设备异构数据），有物联网平台数据处理经验者加分。
3. 业务理解：具备快速理解养殖业务逻辑的能力，能将数据分析与畜禽生长、环境调控、疾病防控等养殖场景结合，输出有业务价值的结论。
4. 沟通与落地：具备良好的跨团队沟通能力，能清晰对接技术（IoT/AI）与业务（养殖）团队，推动分析结果转化为实际运营动作。

你将获得

1. 行业前景：深耕智慧养殖赛道，参与IoT与AI技术赋能传统养殖的核心项目，见证农业数字化转型实践；
2. 成长空间：接触从数据采集到AI落地的全流程工作，与技术团队共同成长，积累垂直领域数据应用经验；
3. 福利保障：提供行业竞争力薪资、五险一金、带薪年假、节日福利，以及养殖场景实地调研学习机会。