岗位职责：
1. 负责基于深度学习的计算机视觉技术难点攻关与前瞻研究，包括图像目标检测、图像分类、图像分类、自动标注等；
2. 负责深度学习相关技术以及系统的研发，包括模型的训练推理加速、模型量化、模型压缩等；
3.负责深度学习算法的代码实现与部署；
4.负责构建数据挖掘、数据分析体系，负责大量农业业务数据的分类汇总、分析研究和数据建模；
5.对关键科研文献进行分析整理，基于业务数据，构建农业数据分析模型（如：农机补贴算法模型、作物生长模型、病虫害监测模型、产量预测模型等），建立相应的模型算法，并根据应用反馈对算法进行优化和调参，以满足实际业务开展的需要。
6. 负责与其他岗位的代码联调；
7. 更新图像以及农业算法技术；
8. 完成上级领导交代的其他工作；
人员要求：
1.熟练使用Python编程语言，具备良好的编程能力；
2.熟悉TesorFlow、PyToech等至少一种主流的深度学习框架，深刻理解机器学习理论，尤其深度学习与强化学习技术，有丰富算法开发经验和优化经验；
3.有语言模型有较高理解，对现阶段大模型（如DEEPSEEK）本地化部署或使用有经验者为佳；
4、有一定遥感、GIS或农业算法方面的知识积累；
5.具备模型训练、调优与部署流程及算法集成的全流程经验，可以配合Python算法进行平台集成；
6.有一定的抗压能力与沟通交流能力，不排斥学习新知识；
7.遥感ai行业，农业相关，AI行业，有落地项目经验