一、基础架构运维与支撑
1. 服务器系统管理
负责 Linux（CentOS / 麒麟信安）操作系统的日常维护，涵盖用户权限分配与管理、磁盘空间监控与扩容、系统服务启停及故障排查，确保系统稳定运行。
针对系统性能瓶颈进行分析与优化，如内存泄漏、CPU 高负载等问题的诊断与处理。
2. 虚拟化平台运维
配置和管理 VMware 虚拟化平台，合理规划资源池，保障数据治理环境的资源高效分配与灵活调度。
定期对虚拟化平台进行健康检查，处理虚拟机迁移、资源动态调整等任务，提升平台可用性与稳定性。
3. Docker 容器化运维
完成容器的部署与配置，通过监控工具实时查看容器运行状态，及时处理容器故障与异常。
进行容器日志分析，定位服务运行问题；负责容器内服务的启停、更新及版本管理，确保容器化服务的可靠运行。
二、行业数据治理框架构建与实施
聚焦风电、光伏、水电、火电、煤炭、铝业六大行业，根据客户定制化指标，构建适配的数据治理框架：
参与数据治理需求调研，分析客户业务痛点与指标要求，制定针对性的数据治理策略与方案。
推动数据治理流程落地，包括数据标准制定、数据质量规则定义，保障行业数据的规范性与一致性。
持续优化数据治理框架，结合行业特性与客户需求变化，迭代数据治理模型与方法。
三、电力通信协议解析与数据分析
1. IEC 60870-5-104 规约处理
深入解析IEC 60870-5-104规约报文结构，精准提取ASDU应用服务数据单元中的遥测、遥信、遥控、遥调、时间戳等关键信息。
运用 Wireshark 等专业工具进行报文抓包分析，排查通信异常问题，如断线重连机制失效、数据丢包等，并提出解决方案。
2. 数据质量监控与问题定位
对电力通信数据进行完整性、准确性、时效性验证，实时监控异常数据（如负值功率、超限温度等），及时发现数据质量问题。
具备从报文异常到网络配置、数据链路的全链路问题定位能力，针对 “遥测数据跳变” 等异常，通过规约解析、网络诊断等手段溯源根因。
四、产业数据中台全流程治理
1. 数据接入与问题排查
负责与电厂数据源SCADA系统对接，排查接入过程中的各类问题，包括IP端口冲突、数据源IP端口异常、规约版本不匹配等，保障数据顺利接入中台。
制定数据接入规范与流程，优化数据采集策略，提升数据接入效率与稳定性。
2. 数据清洗与质量管控
对数据中台中的脏数据进行治理，包括无效NULL值处理、重复数据清洗、异常数据修改或更新，确保数据质量符合业务需求。
建立数据质量监控体系，对数据质量问题进行跟踪与闭环处理。
协同中下游厂家，参与数据治理与质量管控流程优化，推动数据中台整体效能提升 。