一）岗位职责
1.深入业务场景，拆解行业业务逻辑与知识体系，据此设计并持续优化语料的标签体系、标注规则、质量控制机制和验收标准，确保语料的高质量与高可用性；
2.负责语料产品的全生命周期管理，涵盖语料的采集、清洗、标注、审核、存储、应用等全流程，并对最终的数据质量和交付效果负责；
3.基于对行业客户需求的理解和语料资产，负责行业AI应用的规划与落地。将语料价值转化为可解决的业务痛点的AI应用场景；
4.协同算法工程师、数据工程师等团队，制定面向G端或大B端客户的AI解决方案，并提供必要的售前支持；
5.跟踪分析AI应用在行业端的市场反馈与落地效果，持续迭代和优化产品功能与应用策略；
（二）任职要求
1.经验背景
5年及以上企业级（To-B/To-G）产品经验，至少在1个行业（公安、城运、工业、医疗、教育、金融等）有5年以上的深耕经验，对该行业的业务运作、知识体系和痛点有深刻理解，能胜任“行业专家”的角色；
拥有至少1个从0到1主导建设行业语料或高质量数据集的成功经验，完整经历过标签体系设计、标注规则制定、质量验收等全流程；
具备大数据背景，熟悉数据采集、清洗、标注审核工具及流程，对数据治理、数据资产化有实践经验者优先；
有负责行业AI应用产品或解决方案落地经验者优先，熟悉AI项目从需求调研、技术原型设计到现场调试优化的全过程；
本科及以上学历，统计学、数据科学、大数据、计算机等相关专业优先；
2.专业知识
精通服务于行业应用的语料建设方法论，对用于行业模型训练的语料特点和要求有基本了解；
熟悉人工智能、机器学习、自然语言处理（NLP）等领域的基础知识，了解常见的深度学习框架和模型架构，对预训练语言模型、精调（Fine-Tuning）、RAG等技术有一定理解
出色的产品规划能力，能独立撰写产品方案、绘制产品原型，并清晰定义产品里程碑。
强大的逻辑分析、系统思考能力，能精准定义问题本质，并设计系统性的解决方案。
优秀的沟通协调、项目管理和推动能力，能高效协同内外多个团队，达成产品目标。