工作职责：
1、支持公募基金营销线各类业务场景下的智能解决方案交付，包括但不限于结合数据分析及算法模型，实施大模型等应用工程的建设与落地，包括不限于模型微调、知识增强、rag应用等
2、支持围绕智能营销和投资者研究方向的算法模型搭建，支持各类用户画像及算法类标签的构建；
3、根据产品需求，提出定制化的模型解决方案，并负责工程实现；
4、其他投资者研究创新方向的支持与调研。
职位要求:
1、熟悉各类机器学习算法，包括但不限于统计学习算法XGBOOST、NLP算法（Transformer/BERT等）、推荐算法、时序算法等；
2、熟悉大模型相关知识，熟悉prompt编写，了解Agent等技术；
3、精通SQL，具备扎实的代码能力，熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言，python/Java等；
4、有金融科技领域大数据和人工智能算法研发或工程落地经历者优先，责任心强，良好的沟通和团队协作能力。