岗位职责：
1. 参与车载驾驶辅助相关算法的设计、开发与优化，包括但不限于目标检测、车道线识别、障碍物检测、驾驶行为分析等；
2. 负责车载图像处理算法的研究与实现，如图像去噪、增强、畸变矫正、特征提取等；
3. 基于摄像头、雷达等多传感器数据，进行感知与融合算法开发与验证；
4. 配合系统工程师，将算法部署到嵌入式平台或车规级硬件上，并优化性能与资源占用；
5. 参与测试数据的采集、标注及管理，协助构建算法训练与验证的数据集；
6. 跟踪计算机视觉、自动驾驶相关领域的最新研究成果，并探索其在车机系统中的落地方案；
7. 编写算法设计文档、接口说明和实验报告，确保算法可复用、可维护

加分方向（可培养）：
1. 熟悉常见的计算机视觉算法（如YOLO、SSD、DeepSORT等）或经典图像处理方法；
2.了解深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）及模型部署优化（TensorRT、SNPE等；
3. 有OpenCV、OpenGL等相关开发经验;
4. 对自动驾驶、ADAS、智能座舱等领域有浓厚兴趣。