岗位名称：Java后端开发工程师（AI方向）
工作年限要求： 3-5年
技术栈要求： Java为主，熟悉Python，对人工智能/AI应用开发有浓厚兴趣
岗位职责：
负责公司核心业务系统的后端架构设计、服务开发与性能优化，使用Java（Spring Boot/Spring Cloud）构建高可用、高并发的分布式系统；
参与AI相关功能模块的设计与实现，如智能推荐、自然语言处理（NLP）、数据分析与模型服务部署，推动AI能力在业务场景中的落地；
使用Python进行数据处理、脚本开发或AI模型原型验证，与算法团队协作完成模型训练、评估与服务化部署（如使用Flask/FastAPI + TensorFlow/PyTorch）；
设计并实现AI服务的API接口，将机器学习模型集成到Java后端系统中，支持实时推理与批量预测；
参与日志分析、用户行为挖掘、智能决策等数据驱动系统的开发，提升系统的智能化水平；
持续关注AI与后端技术的融合趋势（如大模型应用、AIGC、LangChain等），探索新技术在业务中的创新应用；
编写高质量、可维护的代码，参与代码评审、系统文档撰写与团队知识分享。
任职要求：
本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上Java后端开发经验；
熟练掌握Java生态技术栈：Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Redis、Kafka、MySQL等；
熟悉Python编程，能够使用Python进行数据处理（Pandas/Numpy）或调用AI模型（如HuggingFace、ONNX等）；
对人工智能技术有浓厚兴趣，了解机器学习/深度学习基础原理，有实际项目经验者优先（如文本分类、推荐系统等）；
熟悉RESTful API设计，具备良好的系统设计与问题解决能力；
具备良好的沟通能力和团队协作精神，有技术热情，愿意在AI与后端融合领域深入发展。
加分项：
有AI模型服务化经验（如使用TensorFlow Serving、TorchServe、KServe等）；
熟悉大模型（LLM）应用开发，如Prompt Engineering、RAG、Agent设计等；
熟悉Docker、Kubernetes、CI/CD等云原生技术；
有开源项目贡献或技术博客写作经验。