工作职责:
1.基于NLP、大模型等人工智能技术，开发适用于金融场景的智能应用服务。
2.与算法工程师协作，完成AI相关的数据处理、模型部署及加速，并封装模型预测接口服务。
3.配合公司交付项目团队在全国范围内为客户部署和调优AI服务。
4.参与人工智能NLP大模型技术的前沿预研，探索金融科技创新应用的落地场景。
5.参与需求分析、产品设计，并撰写相关项目文档。
任职要求:
1.具备3年以上Python开发经验，精通Python语言，熟悉Linux操作系统及常用命令，掌握常见数据处理库（pandas、numpy等）。
2.熟悉PyTorch、TensorFlow、Transformers等主流深度学习与NLP开发框架，具备模型加载、推理、微调等实际开发经验。
3.掌握大模型部署与推理加速技术，熟悉Ollama、vLLM、Xinference等推理框架，具备多模型服务封装与性能优化实践经验。
4.具备LangChain、RAG架构、Agent框架等实际开发经验，能够完成大模型与业务系统的集成与场景落地。
5.了解大模型典型应用场景，具备文档解析、向量库（如FAISS / Milvus）等一项或多项相关技术背景。
6.精通RESTful API设计与开发，熟悉docker部署，能够进行性能调优和问题定位。
7.具备较强的学习能力、问题发现与解决能力、团队合作意识，具备责任心、良好沟通能力、自主驱动、勇于挑战和创新精神。
8.接受京外出差及适量加班。