1. Python数据开发经验，有良好的面对对象编程代码规范；
2. 熟练掌握pandas、numpy 及其生态工具，能够熟练使用 DataFrame、Series、向量化运算等核心功能解决复杂数据问题；
3. 熟练使用SQL，掌握索引优化、查询调优技巧，了解数据库表设计规范；
4. 具备良好沟通能力和团队协作精神，对数据敏感，责任心强。
优先：
1. 有数据清洗、报表自动化等数据处理项目经验；
2. 有券商、基金等金融行业项目经验；
3. 了解 ElasticSearch、Logstash、Celery、Airflow等工具。