1. 参与金融数据类产品的全流程，包括参与需求分析、设计评审，制定测试计划和用例，编写测试脚本，进行缺陷跟踪和软件质量分析等；
2. 根据业务需要开发大数据相关测试工具，自动化脚本等；
3. 负责日常部署、维护大数据测试环境。

任职要求：

1、具有 3 年及以上大数据测试工作经验；
2、熟悉Hadoop、Spark、Hbase、Kafka等分布式开源项目及工作原理；
3、熟悉数据仓库理论架构，熟悉测试理论方法，能够针对不同测试方案的设计。
4、掌握SQL语言，熟悉至少一种脚本语言（shell/python等），具备自动化测试优先。
5、了解Hadoop生态圈技术，主要包括sqoop、hive、hdfs等组件。
6、有大数据测试工具开发经验优先。