负责大模型场景应用落地、工程化部署与优化
1、精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。熟练掌握Python，具备扎实的编程基础。
2、熟悉大模型核心技术链：预训练方法、Prompt Engineering、分布式训练、模型压缩蒸馏与部署。
3、熟悉Transformer/BERT/GPT等模型原理。
4、熟悉RAG、Agent、工作流等大模型应用范式，有实际落地应用经验。
5、具备NLP实战经验，如文本生成、语义理解、指令微调、强化学习对齐等，熟悉LangChain、LlamaIndex等工具链。
6、具备积极主动的工作态度、具备快速学习能力和较好解决问题的能力。