岗位职责：
1. 负责部署和优化Stable Diffusion及其变体（如ControlNet, LoRA, SDXL）等生成模型，确保其在高性能GPU环境中的稳定运行。
2. 搭建工作流，设计和实现自动化、规模化的AI绘画生产流水线，集成提示词工程、图像生成、超分辨率放大、后期处理等环节。
3. 持续优化推理速度，通过模型量化、TensorRT加速、XFormers等技术手段提升生成效率，降低单张图片生成成本。
4. 为公司内部团队开发和维护易于使用的内部工具（如Web UI插件、自动化脚本），降低AI技术使用门槛。
5. 监控和维护GPU计算集群的资源调度，确保任务队列高效稳定，解决资源冲突问题。
6. 紧跟AIGC领域最新技术动态（如Sora、Kling等视频生成模型），快速实验并评估新模型、新工具的应用潜力。
岗位要求：
1. 计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等专业大专或以上学历，二年以上工作经验。
2. 熟练掌握Python，有良好的编程和脚本编写能力。熟悉Linux开发环境。
3. 深入理解Stable Diffusion的工作原理，有丰富的实际使用经验，熟悉ControlNet、LoRA、VAE等核心组件的应用和配置。
4. 能够使用diffusers、automatic1111/ComfyUI等主流库和工具进行模型部署和工作流编排。
5. 熟悉PyTorch，能够进行模型的加载、推理和基础调试。
6. 熟悉Docker，能够将复杂的环境容器化。
7. 具备强大的逻辑思维和问题排查能力，能独立解决模型部署、运行中遇到的各种问题。
8. 对视觉艺术有浓厚兴趣，具备良好的审美能力，了解提示词（Prompt）工程技巧。