1. 数据体系建设

   • 搭建供应链全链路数据监控体系（覆盖采购、仓储、生产、配送、成本等环节），设计关键指标（如库存周转率、食材损耗率、订单履约时效等）。

   • 开发数据模型，预测需求波动并优化供应链资源配置，推动智能补货、动态路由规划等场景落地。

2. 业务分析与决策支持

   • 定期输出供应链健康度分析报告，识别成本浪费点并提出改进方案（如供应商协同优化、物流网络重构）。

   • 针对校园场景特性（如寒暑假波动、食品安全合规）设计专项数据分析模型。

3. 系统与工具赋能

   • 主导供应链数字化系统（如ERP、WMS、TMS）的数据对接与治理，确保数据源准确性。

   • 开发自动化数据看板（使用Tableau/Power BI等工具），实现关键指标实时可视化。

4. 跨部门协同

   • 联动采购、中央厨房、物流团队，通过数据驱动优化供应链响应效率。

   • 支持运营部门制定菜单计划，基于历史消费数据预测菜品需求。

硬性条件：

• 本科及以上学历，统计学、供应链管理、计算机科学相关专业优先。

• 3年以上供应链数据分析经验，有团餐、餐饮连锁或快消行业背景者加分。

• 精通SQL/Python/R等数据分析工具，熟悉Hadoop/Spark大数据技术栈者优先。

• 具备供应链系统实施经验，熟悉SAP/金蝶等主流供应链系统架构。