岗位职责：
1、负责电力业务场景下人工智能算法的整体技术规划、研发与落地实施，推动AI技术在电力行业的深度应用；
2、主导算法产品化工作，打通从算法原型到工程部署、运维优化的完整链路，确保算法成果高效转化为实际业务价值；
3、构建并优化数据处理、模型训练、推理部署等环节的标准化流程，开发配套工具链，提升算法研发与迭代效率；
4、攻克算法在真实业务场景中的关键技术难题，持续跟踪人工智能领域（尤其是计算机视觉、大模型等方向）的前沿进展，推动技术创新与业务融合，提升公司在电力AI领域的技术影响力和行业话语权。
任职要求：
1、经验要求：5年以上人工智能相关研发经验，其中至少2年在大型项目中担任核心算法负责人或技术管理角色；具备将前沿AI技术成功应用于复杂工业场景（特别是能源/电力领域）的实战经验；
2、技术专长：在计算机视觉方向（如图像识别、OCR、目标检测、目标跟踪、图像分割等）具有扎实理论基础和卓越工程能力，有多个高质量项目落地案例；
3、工程能力：具备深厚的编程功底（熟练掌握Python/C++等），精通大规模分布式系统架构设计，有高并发、高可用AI系统开发经验；
4、框架与工具：精通主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等），能根据业务需求进行定制化开发或性能优化；有开源社区贡献经验者优先；
5、大模型能力：深入理解大模型（LLM、多模态模型、智能体等）原理与应用场景，具备大规模模型训练、微调、压缩、推理加速及部署的全流程实战经验，熟悉相关工具链（如DeepSpeed、vLLM、LangChain等）；
6、综合素养：能够独立主导端到端AI项目，包括需求分析、方案设计、算法研发、部署上线及持续优化；具备优秀的跨团队协作能力、技术判断力和创新意识，有带领团队实现技术突破的成功经验。
加分项：
熟悉电力系统业务知识（如输变电巡检、设备状态监测、各类作业现场人员行为识别等）；
在顶级会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过论文；
拥有专利、技术白皮书或行业标准制定经验；
具备云原生AI平台（如Kubeflow、MLflow）开发或运维经验。